Роль ИИ в стратегиях персонализированного ценообразования

Недавний отчет Matichon Online освещает сдвиг в стратегиях розничного ценообразования, вызванный интеграцией искусственного интеллекта. В прошлом потребители полагались на традиционные методы для получения лучших предложений, но современные алгоритмы теперь анализируют индивидуальное поведение при покупках, чтобы устанавливать высокоперсонализированные цены.

Эта технологическая эволюция означает, что два разных клиента могут видеть разные цены на один и тот же товар, основываясь на таких данных, как история просмотров, частота покупок и предполагаемая готовность платить. Для жителей и путешественников в Таиланде это означает, что опыт онлайн-покупок становится все более уникальным. Хотя это может привести к индивидуальным скидкам, это также вносит уровень непрозрачности цен, из-за чего потребителям трудно определить, получают ли они стандартную рыночную ставку.

Остается подтвердить, насколько широко распространены эти модели динамического ценообразования в различных секторах розничного рынка Таиланда и какие нормативные базы, если таковые имеются, будут внедрены для обеспечения прозрачности для потребителей. Поскольку ИИ продолжает совершенствовать свою способность прогнозировать поведение потребителей, покупателям рекомендуется сохранять бдительность и сравнивать цены на нескольких платформах перед завершением покупок. В отчете подчеркивается, что «лучшая цена» больше не является фиксированной цифрой, а представляет собой переменную, определяемую сложным цифровым профилированием.