Thailand startet KI-gestütztes 'Near Harvest'-System zur Stabilisierung der Agrarpreise

Das Office of Trade Policy and Strategy (OTPS) hat die bevorstehende Einführung eines neuen digitalen Systems mit dem Titel 'Near Harvest' (Klai Keb Kiao) angekündigt. Laut einem Bericht von Prachachat Business nutzt diese Initiative künstliche Intelligenz, um Daten zu Ernteerträgen, Anbauflächen und Marktpreisen zu integrieren. Das Hauptziel besteht darin, das Agrarmanagement von einem reaktiven Ansatz – der Lösung von Preisrückgängen nach deren Auftreten – auf ein proaktives Modell umzustellen, das Marktschwankungen antizipiert, bevor sie die Wirtschaft beeinträchtigen.

Reis wurde als Pilotprodukt für dieses System ausgewählt, da die Haupterntezeit näher rückt. Für Einwohner und Akteure im thailändischen Agrarsektor ist diese Entwicklung von Bedeutung, da sie darauf abzielt, die Lebensmittelpreise zu stabilisieren und das Einkommen der Landwirte durch datengestützte Prognosen zu unterstützen. Durch die Überwachung der Angebotsmengen in Echtzeit hofft die Regierung, die Volatilität zu verhindern, die häufig die lokalen Märkte betrifft.

Obwohl das OTPS den Zweck des Systems und den anfänglichen Fokus auf Reis bestätigt hat, müssen noch einige Details geklärt werden. Insbesondere das genaue Startdatum für die öffentliche Schnittstelle und der Zeitplan für die Ausweitung des KI-Systems auf andere landwirtschaftliche Produkte wurden noch nicht bekannt gegeben. Die Interessengruppen warten derzeit auf weitere Ankündigungen darüber, wie diese Daten genutzt werden, um die Einzelhandelspreise zu beeinflussen.